AI를 사용하여 특정 기업의 주가가 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측하는 방법 연구하기.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

AI를 활용한 기업 주가 예측 연구

소개

기업의 주가는 다양한 요인에 영향을 받으며, 이러한 요인들을 정확히 분석하고 예측하는 것은 매우 중요한 일이다. 이를 위해 인공지능 기술을 활용하여 기업의 주가가 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측하는 방법을 연구하고자 한다.

데이터 수집

가장 먼저 해야 할 일은 기업의 주가와 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대한 데이터를 수집하는 것이다. 이는 기업의 재무정보, 시장 환경, 경쟁사 정보 등을 모두 종합적으로 고려해야 한다.

데이터 전처리

수집한 데이터를 정제하여 모델 학습에 활용할 수 있는 형태로 가공하는 과정이 필요하다. 이는 결측치 처리, 이상치 제거, 정규화 등의 작업을 포함한다.

AI 모델 구축

수집한 데이터를 바탕으로 AI 모델을 구축한다. 이때 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 모델을 활용하여 기업의 주가를 예측하는 모델을 개발한다.

모델 학습

구축한 AI 모델을 학습시켜 기업의 주가를 예측하는데 사용할 수 있도록 한다. 이때 학습 데이터와 테스트 데이터를 분리하여 모델의 성능을 평가한다.

예측 결과 분석

모델을

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});