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주식 관련 정보 수집과 전처리
텍스트 마이닝 기술을 활용하여 주식 관련 정보를 수집하고 전처리하는 단계는 주가 예측 모델 구축의 핵심이다. 소셜 미디어 플랫폼에서는 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 사용자가 주식에 대한 의견을 공유하는 글을 스크래핑하여 텍스트 데이터를 수집할 수 있으며, 뉴스 기사에서는 주식 시장에 영향을 미치는 이벤트나 뉴스를 추출할 수 있다.
감성 분석을 통한 주식 관련 텍스트 분류
수집한 텍스트 데이터를 감성 분석을 통해 긍정적, 부정적, 중립적으로 분류하는 과정이 필요하다. 감성 분석은 텍스트에 담긴 감정을 추출하여 주식 시장에 영향을 줄 수 있는 정보를 도출하는 데 중요한 역할을 한다. 긍정적인 의견을 가진 투자자들이 많을 경우 해당 주식이 상승할 가능성이 높고, 반대로 부정적인 의견을 가진 투자자들이 많을 경우 해당 주식이 하락할 가능성이 높다.
머신러닝 알고리즘을 활용한 주가 예측 모델 구축
감성 분석을 통해 분류된 주식 관련 텍스트 데이터를 이용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하여 주가 예측 모델을 구축할 수 있다
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