Recherche sur l’utilisation de l’IA pour prédire le cours des actions des entreprises
Introduction
<Le cours de l'action d'une entreprise est influencé par différents facteurs, et il est très important d'analyser et de prédire ces facteurs avec précision. À cette fin, nous souhaitons étudier comment analyser et prédire les facteurs qui influencent le cours de l'action d'une entreprise à l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle.Collecte de données
La première chose à faire est de rassembler des données sur le cours de l’action d’une entreprise et les différents facteurs qui l’influencent. Il s’agit notamment des données financières de l’entreprise, de l’environnement du marché et des informations sur les concurrents.
Prétraitement des données
Les données que vous collectez doivent être nettoyées et traitées de manière à pouvoir être utilisées pour former le modèle. Il s’agit notamment de traiter les valeurs manquantes, de supprimer les valeurs aberrantes, de normaliser, etc.
Construire des modèles d’IA
Construire un modèle d’IA à partir des données collectées. Nous utilisons divers algorithmes d’apprentissage automatique et des modèles d’apprentissage profond pour développer un modèle qui prédit le cours de l’action d’une entreprise.”
Il s’agit d’un modèle d’intelligence artificielle.
Formation des modèles
Entraînez le modèle d’IA construit pour prédire le cours de l’action d’une entreprise. Nous séparons les données d’entraînement des données de test afin d’évaluer les performances du modèle”.
Analyser les prédictions
Modèle
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