L’étude de la façon de former des modèles d’IA pour prédire l’orientation des prix futurs des actions en incorporant des données historiques sur les prix des actions et de multiples facteurs environnementaux.


(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Recherche sur les modèles de prédiction des cours boursiers

Prédire l’orientation future des cours boursiers à l’aide des données historiques des cours boursiers est un sujet qui intéresse de nombreux investisseurs. Récemment, les chercheurs ont activement développé des modèles de prédiction des cours boursiers en utilisant l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, qui sont des technologies d’intelligence artificielle. Jetons un coup d’œil à la recherche sur les modèles de prédiction des cours boursiers:

Collecte de données

Pour entraîner un modèle de prédiction des cours boursiers, nous devons d’abord collecter des données sur les cours boursiers de différentes actions. Les données sur les cours boursiers contiennent les mouvements passés des cours boursiers, et les mouvements des cours boursiers sont affectés par de nombreux facteurs. Par conséquent, nous devons collecter des données en prenant en compte les facteurs environnementaux du marché boursier.

Prétraiter les données

Avant d’analyser les données sur le cours des actions que vous avez collectées, vous devez les prétraiter correctement. Les données sur le cours des actions peuvent contenir des valeurs manquantes ou des valeurs aberrantes, qui peuvent nuire aux performances de votre modèle si elles ne sont pas traitées. Il est également important de normaliser les données sur le cours des actions pour faciliter l’apprentissage du modèle.

Entraîner le modèle d’IA

Sur la base des données prétraitées, entraînez le modèle de prédiction du cours des actions à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique ou d’apprentissage en profondeur. À ce stade


(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});